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  • Datenqualität

    Wie R eingesetzt werden kann, um Konzepte und Techniken zum Management von Fehlerquellen zu verwenden. Programmier- und Datenanalysekurs mit praktischen Übungen

EinstiegsniveauLive

Veranstaltungsdetails

Max. Teilnehmer 10
Anmeldung möglich bis 16.11.2023 - 23:59 Uhr
Startdatum und Uhrzeit 30.11.2023 - 15:00 Uhr
Enddatum und Uhrzeit 01.12.2023 - 16:00 Uhr
Preis 150 Euro

Prof. Dr. Uwe Engel

(Geschäftsführer)

Uwe Engel ist Professor am Fachbereich Sozialwissenschaften der Universität Bremen und hat dort über zwanzig Jahre von 2000 bis bis zu seiner Pensionierung im Herbst 2020 das Arbeitsgebiet für Statistik und empirische Sozialforschung geleitet. Im Jahr 2007 gründete er das Sozialwissenschaftliche Methodenzentrum der Universität Bremen und leitete es bis zu seiner Pensionierung. Seit über vierzig Berufsjahren lehrt Uwe Engel an Universitäten statistische Methoden für Studierende verschiedenster Fachrichtungen. Weitere Infos im Abschnitt "Über uns".    

Selbst wenn alle formalen Regeln zur Ziehung von Schlussfolgerungen aus Daten eingehalten werden, können diese Schlussfolgerungen noch stark durch mangelnde Datenqualität beeinträchtigt werden. Gründe dafür liegen typischerweise in selektiv verzerrten Auswahlen, fehlenden Werten und Messfehlern. Der Kurs macht mit diesen Fehlerquellen vertraut, stellt die zu ihrer Lösung eingesetzten Konzepte und Techniken vor und zeigt auf, wie diese Konzepte und Techniken unter Verwendung von R und R Bibliotheken praktisch angewandt werden können. Behandelt werden Unit und Item Nonresponse und darauf bezogene Missing Data Techniken (Imputationsverfahren und Gewichtung), zufällige und systematische Messfehler und darauf bezogene Lösungen (systematische Replikation, Sensitivitätsanalyse, Latente Variablenanalyse), Management von selektiven Daten durch die Kombination von Wahrscheinlichkeits- und Nichtwahrscheinlichkeitsauswahlen.

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